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随着 AI 工作负载的不断增长以及计算需求日益由 GPU 驱动，SurferCloud 为以具有竞争力的价格寻求高性能 GPU 计算的开发人员、研究人员、工作室和企业提供了实用的解决方案。
开始使用：https://console.surfercloud.com/uhost/uhost/gpu_create
SurferCloud 现在提供两个主要 GPU 产品系列：
*RTX 4090 GPU 云服务器 — 香港数据中心
*Tesla P40 GPU 云服务器 — 新加坡数据中心
两条产品线均支持Linux 和 Windows，配有预装 NVIDIA 驱动程序，并提供广泛的 CPU、内存和 GPU 配置。
这使得它们适用于人工智能训练、人工智能推理、3D 渲染、视频生成、模拟计算等。
为什么选择 SurferCloud GPU 服务器？
✔ 真正的 RTX 4090 / Tesla P40 GPU，非虚拟化
每个GPU实例提供专用的GPU资源。没有吵闹的邻居，没有共享的 GPU 核心。
✔ 灵活的 CPU 和内存选项
从 4 核到 188 核，从 8 GB RAM 到 940 GB RAM，非常适合从入门级 AI 任务到大规模 HPC 工作负载。
✔ 优化的网络和亚洲数据中心
香港和新加坡办事处确保与中国和全球地区的良好连接。
✔ 带有 NVIDIA 驱动程序的即用型映像
所有图像包括：
-
预装 NVIDIA 驱动程序
-
CUDA工具包
-
Ubuntu 22.04 64 位
-
可选的Windows支持
这使您可以立即开始训练模型，而不会出现任何驱动程序兼容性问题。
香港RTX 4090 GPU云服务器
由NVIDIA RTX 4090提供支持，每个 GPU 提供高达83 TFLOPS(FP32)。
所有配置均包括每个 GPU 24 GB VRAM。
可用计划(香港 – RTX 4090)
开始使用：https://console.surfercloud.com/uhost/uhost/gpu_create
| CPU型号| GPU 数量 | CPU 核心 |内存|显存 |理论性能|
| AMD x86_64 | 1×RTX4090 | 16 核 | 32GB| 24GB| 83 万亿次浮点运算 |
| AMD x86_64 | 1×RTX4090 | 16 核 | 64GB| 24GB| 83 万亿次浮点运算 |
| AMD x86_64 | 2×RTX4090 | 32 核 | 64GB| 48GB| 166 万亿次浮点运算 |
| AMD x86_64 | 2×RTX4090 | 32 核 | 128GB| 48GB| 166 万亿次浮点运算 |
| AMD x86_64 | 4×RTX4090 | 64 核 | 128GB| 96GB | 332 万亿次浮点运算 |
| AMD x86_64 | 4×RTX4090 | 64 核 | 256 GB | 256 GB 96GB | 332 万亿次浮点运算 |
| AMD x86_64 | 4×RTX4090 | 92 核 | 470 GB | 470 GB 96GB | 332 万亿次浮点运算 |
| AMD x86_64 | 8×RTX4090 | 92 核 | 440GB| 192 GB | 192 GB 664 万亿次浮点运算 |
| AMD x86_64 | 8×RTX4090 | 124 核 | 440GB| 192 GB | 192 GB 664 万亿次浮点运算 |
| AMD x86_64 | 8×RTX4090 | 124 核 | 512GB| 192 GB | 192 GB 664 万亿次浮点运算 |
| AMD x86_64 | 8×RTX4090 | 124 核 | 680GB| 192 GB | 192 GB 664 万亿次浮点运算 |
| AMD x86_64 | 8×RTX4090 | 124 核 | 940GB| 192 GB | 192 GB 664 万亿次浮点运算 |
| AMD x86_64 | 8×RTX4090 | 188 核 | 940GB| 192 GB | 192 GB 664 万亿次浮点运算 |
| AMD x86_64 | 10×RTX4090 | 140 核 | 440GB| 240 GB | 240 GB 830 万亿次浮点运算 |
还提供英特尔版本，镜像相同的配置。
预装软件
*NVIDIA 驱动程序：nvidia 570.133.07
*CUDA 版本：CUDA 12.8
*操作系统：Ubuntu 22.04 64位(Windows可选)
新加坡 Tesla P40 GPU 云服务器
对于寻求经济高效的推理或轻量级训练解决方案的用户来说，Tesla P40仍然是性能强劲的产品，具有每 GPU 12 TFLOPS和24 GB VRAM。
可用计划(新加坡 – Tesla P40)
开始使用：https://console.surfercloud.com/uhost/uhost/gpu_create
| CPU型号| GPU 数量 | CPU 核心 |内存|显存 |理论性能|
|英特尔 x86_64 | 1×P40| 4 核 | 8GB| 24GB| 12 万亿次浮点运算 |
|英特尔 x86_64 | 1×P40| 4 核 | 16GB| 24GB| 12 万亿次浮点运算 |
|英特尔 x86_64 | 1×P40| 8 核 | 16GB| 24GB| 12 万亿次浮点运算 |
|英特尔 x86_64 | 1×P40| 8 核 | 32GB| 24GB| 12 万亿次浮点运算 |
|英特尔 x86_64 | 1×P40| 8 核 | 64GB| 24GB| 12 万亿次浮点运算 |
|英特尔 x86_64 | 2×P40 | 8 核 | 16GB| 48GB| 24 万亿次浮点运算 |
|英特尔 x86_64 | 2×P40 | 8 核 | 32GB| 48GB| 24 万亿次浮点运算 |
|英特尔 x86_64 | 2×P40 | 16 核 | 32GB| 48GB| 24 万亿次浮点运算 |
|英特尔 x86_64 | 2×P40 | 16 核 | 64GB| 48GB| 24 万亿次浮点运算 |
|英特尔 x86_64 | 4×P40 | 16 核 | 32GB| 96GB | 48 万亿次浮点运算 |
|英特尔 x86_64 | 4×P40 | 16 核 | 64GB| 96GB | 48 万亿次浮点运算 |
|英特尔 x86_64 | 4×P40 | 32 核 | 64GB| 96GB | 48 万亿次浮点运算 |
|英特尔 x86_64 | 4×P40 | 32 核 | 128GB| 96GB | 48 万亿次浮点运算 |
|英特尔 x86_64 | 8×P40 | 44 核 | 440GB| 192 GB | 192 GB 96 万亿次浮点运算 |
预装软件
*NVIDIA 驱动程序：nvidia 550.127.08
*CUDA 工具包：兼容 CUDA 12.x
*操作系统：Ubuntu 22.04 64 位(Windows 可选)
用例
人工智能训练和微调
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大型语言模型
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基于扩散的AI图像/视频生成
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语音和自然语言处理模型
人工智能推理工作负载
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聊天机器人
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推荐系统
-
基于CV的生产推理管道
渲染与模拟
-
3D 渲染(Blender、Octane、Redshift)
-
视觉特效管道
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GPU加速模拟
科学与工程计算
-
基于CUDA的科学计算
-
高性能计算模拟
-
研究工作量
常问问题
1.这些服务器同时支持 Linux 和 Windows 吗？
是的。所有计划都支持Ubuntu 22.04和可选的Windows映像。
2.是否预装了 NVIDIA 驱动程序？
是的。实例附带经过验证的 NVIDIA 驱动程序和 CUDA，可立即使用。
3. GPU 资源是否专用？
是的。每个实例都包含专用 RTX 4090 或 Tesla P40 GPU(非共享，非 vGPU)。
4.这些 GPU 服务器适合谁？
开发者、AI 研究人员、AIGC 创作者、渲染工作室、企业和教育机构。
5.我可以扩展到多 GPU 集群吗？
是的。最多可提供10× RTX 4090或8× Tesla P40。
结论
SurferCloud 的 GPU 云产品在价格、性能和可扩展性之间取得了出色的平衡。
无论您是在 RTX 4090 集群上进行高端人工智能训练，还是在 Tesla P40 上运行经济高效的推理工作负载，SurferCloud 都能提供专为现代 GPU 计算量身定制的可靠、优化的基础设施。
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