🐱🐱🐱🐱 第 153 期 🐱🐱🐱🐱
① 打破 Python 循环导入而不破坏类型安全
② blanket：Python 多线程确定性测试
③ TCP 服务器工作原理：动手构建 TCP Socket
④ django-integrity-policy：Django 子资源完整性策略中间件
⑤ nb-cli：面向 AI 智能体的 Jupyter Notebook 命令行工具
⑥ LLM 评估与 AI 可观测性：AI 智能体监控实践指南
⑦ Agent Hooks：AI 智能体工作流的确定性控制
⑧ 将搜索重塑为代码生成
⑨ Python 的内存分配有多频繁？
⑩ 为 AI 智能体构建记忆系统
⑪ 大模型究竟是如何工作的？
⑫ 万字长文：从零开发大模型之 17 种 Agent 架构演进
① awesome-harness-engineering：AI 智能体 Harness 工程精选资源列表
② Eagle：NVIDIA 的前沿视觉语言模型家族
③ headroom：AI 智能体上下文压缩层，省 60-95% token
④ hermes-webui：Hermes Agent 的 Web 界面
⑤ deep-eye：AI 驱动的漏洞扫描与渗透测试工具
⑥ stable-worldmodel：可复现的世界模型研究与评估平台
⑦ hiring-agent：AI 简历评估与评分
⑧ Vibe-Trading：你的个人 AI 交易智能体
⑨ skills：Google 官方 Agent Skills 集合
⑩ Horizon：AI 新闻雷达，双语简报生成
⑪ EverOS：自进化记忆系统，智能体跨平台长期记忆
⑫ remove-ai-watermarks：移除 AI 生成图片的可见与不可见水印
⑬ semble：面向 AI 智能体的快速代码搜索，比 grep+read 省 98% token
⑭ ViMax：智能体视频生成，编导制片一体
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🐱信息来源：TG频道@NewlearnerChannel