谷歌把 Colab 算力塞进 AI 会员:Ultra 用户免挂标签页也能跑长训练

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内容概览

本文围绕“谷歌把 Colab 算力塞进 AI 会员:Ultra 用户免挂标签页也能跑长训练”整理核心信息、适用场景与使用条件,便于读者快速了解重点,再决定是否进一步体验或查阅项目资料。

谷歌正在给自家的 Google AI 订阅补上一块开发者最在意的拼图。最新动作是,符合条件的订阅成员将额外拿到 Colab 计算单元,并解锁性能更强的 GPU、TPU 等云端算力。换句话说,写代码、跑模型的人不用再为算力单独操心。

公开资料显示,Colab 本身是一项免安装的托管式 Jupyter Notebook 服务,打开就能写 Python、直接调用云端 GPU 和 TPU。它本来就是很多做 AI 实验的人的日常工具,如今被正式并进了 Google AI 的权益体系。

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Ultra 档再加码,后台训练不用守着浏览器

最受影响的当属 Google AI Ultra 这一最高档。它原本就堆了不少福利:20TB 起步的云存储空间、最高 20 倍的 Gemini 调用额度,以及 YouTube Premium 会员。现在又多了两项实打实的能力——Premium 级 GPU,以及不中断的后台执行。后者尤其关键:用户不必一直开着浏览器标签页,也能把耗时很长的模型训练任务跑完,关掉网页也不会让任务断掉。

这对做机器学习的人来说是个明显的便利。过去在 Colab 里跑长任务,最怕的就是标签页被关、网络一抖整段训练就废;后台执行把这道门槛去掉了,长时间任务可以更放心地交给云端。

老用户权益不动,算力还能叠加

谷歌特意说明,这次调整不碰现有的 Colab Pro 和 Pro+ 订阅,两套老方案照常运行。而且用户完全可以两个都买——既保留 Colab Pro/Pro+,又订阅 Google AI 方案,两边给的计算单元会累加,不会互相抵消。

新的 Colab 高级权益会在未来几周内,陆续向支持 Colab 的市场里的 Google AI 订阅用户开放。也就是说,不是今天全员到账,而是按地区分批推开。

编辑整理:阅读要点

  • 功能和价格可能随版本或地区变化,使用前应查看最新说明。
  • 安装软件或启用服务时,优先使用项目官方渠道并检查所需权限。
  • 是否适合长期使用,应结合自身设备、工作流和实际体验判断。

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By Tony

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