内容概览
本文围绕“面壁智能端侧多模态 MiniCPM-V 4.7 发布：3GB 内存跑出 13+ token/s”整理核心信息、适用场景与使用条件，便于读者快速了解重点，再决定是否进一步体验或查阅项目资料。
详细信息
面壁智能当天推出新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7，一口气给出 35B-A3B 与 1B 两种规格。其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 家族里首个 MoE（混合专家）模型，并依托全新的 LES”前瞻专家调度”推理加速技术，成为业界首个能在端侧无损、流畅运行的开源 MoE。
最抓眼球的数字是落地表现：在 iPhone 17 Pro Max 上，它仅占用 3GB 内存，便跑出 13+ token/s 的解码速度。这意味着无需把数据送上云端，旗舰手机本地就能扛住多模态推理，隐私与延迟双重受益。
跨平台通吃，微调方案一并开源
在适配面上，4.7 同时覆盖 iOS、安卓与鸿蒙三大系统，并兼容 Intel、AMD、Arm、瑞芯微、后摩等芯片平台，把移动端与本地计算的场景一并纳入。面壁还同步放出 Self-Replay Fine-Tuning（SRFT）微调方案，帮开发者以更低成本扩展能力、抑制遗忘，方便做二次开发。
性能对比同样不弱：35B-A3B 在 Instruct 模式下，以更短的推理耗时拿下比 Qwen3.6 35B-A3B 更高的综合得分；1B 版本相较上代 4.6 基础能力继续爬升，综合分与推理效率也都明显压过 Qwen3.5 0.8B。在端侧模型越卷越小的当下，面壁这代把”大模型 MoE 化 + 手机本地跑”的门槛又往下压了一截。
编辑整理：阅读要点
- 功能和价格可能随版本或地区变化，使用前应查看最新说明。
- 安装软件或启用服务时，优先使用项目官方渠道并检查所需权限。
- 是否适合长期使用，应结合自身设备、工作流和实际体验判断。
延伸阅读
资料来源：news.aibase.com。本文依据公开资料整理，不是独立采访或独家报道。