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本文围绕“托瓦兹交出首个 AI 辅助内核补丁：并发读文件提速约 3 倍”整理核心信息、适用场景与使用条件，便于读者快速了解重点，再决定是否进一步体验或查阅项目资料。
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科技媒体 lwn 报道，Linux 之父林纳斯·托瓦兹在其个人 Git 仓库里推了一个名为 noref-filemap-read-with-llm 的新分支，正式交出了他首个由大语言模型辅助开发的内核补丁系列。这位平时只在 master 分支上维护代码的开发者，罕见地开了带”llm”后缀的实验分支，而幕后帮手正是 Anthropic 的 AI 编程工具 Claude Code。
托瓦兹 10 月 13 日在该分支提交的补丁，主题是”提高页面引用计数可扩展性”，瞄准的是 Linux 内存管理积年的老毛病。当多个线程同时高频、微量地读取同一文件，传统机制会反复触发页缓存的引用计数更新，多核 CPU 因此陷入严重的竞态争抢。他坦言，这组补丁的核心代码、测试程序、漏洞审查乃至公告文档初稿，全是在他本人亲自指导下，由 Claude Code 协作完成。
8 线程实测：吞吐翻三倍，时钟周期砍掉七成
关掉部分本机安全防护后，托瓦兹在 8 个线程并发读同一文件的测试负载下跑出数据：读取吞吐量从原先每秒 990 万至 1040 万次，直接跃到 3000 万至 3300 万次，提升约 3 倍；单次读取消耗的内核时钟周期，也从约 2950 次骤降到 725 次。
不过该补丁眼下仍停在实验分支，尚未合入 Linux 7.4 正式主线。更值得一提的是，在近期的维护者峰会与另一处 assoc_array 代码库清理中，托瓦兹同样借 LLM 重构陈年代码，一口气揪出潜伏 Linux 系统长达 13 年、最早可追溯到 2013 年首笔提交的 3 个隐蔽 Bug——AI 辅助写内核，似乎已从”提速”走向”排雷”。
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