微软 人工智能诊断系统MAI-DxO 诊断准确率达83.2%，计划启动临床试验

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微软于10月22日宣布，其人工智能诊断系统 MAI-DxO 的研究成果正式发表于《科学》杂志。测试显示，该系统在复杂病例诊断中的准确率超过全科医生两倍，且能够减少检查与手术。微软计划未来几个月在波士顿的贝斯以色列女执事医疗中心启动临床试验。

在复杂病例测试中，MAI-DxO 的诊断准确率达到83.2%，可查阅参考资料的全科医生为36.1%;医生无法使用参考资料时，准确率约为22%。在急诊入院病例测试中，该系统准确率为80.3%，全科医生为46.8%。系统使用 OpenAI GPT-5时表现最佳，进一步采用 GPT-5.5的测试也显示性能提升。

MAI-DxO 采用模拟医生团队的多智能体架构，通过提出诊断、选择检查、质疑假设和权衡成本，逐步完善鉴别诊断。微软研究团队同时提出“顺序诊断基准”SDBench，以评估模型在逐步问诊和检查流程中的诊断能力。

微软称，该系统有望将诊疗成本降至传统方式的一半甚至三分之一，但相关成本估算基于模拟病例，并非实际医疗费用。研究成果仍需临床试验验证，AI目前更适合辅助医务人员，而非取代医生。

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