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历时三周，我手搓出了一个播客 Wiki，现在分享出来，希望感兴趣的朋友能一起完善它。

作为一个播客观察者，我从 2019 年开始就在追踪中英文的信源，持续收集新闻报道和研究报告放到 Raindrop 中。当累计到几百篇时，我想盘活这些内容，以此建立一个播客知识库。因为有 AI Agent 的帮助，让它的建立变得可能。

首先我确定了内容筛选的原则：不追求高时效性的资讯，只收集和引用有深度的新闻报道和创作者访谈、以及有洞见的专业评论和行业研究，依据原则人工选出 200 篇内容作为高质量语料。

接着我让 Claude 按照 LLM Wiki 的思路和我讨论要建一个什么样的知识库，发挥什么作用，需要使用什么工具，在讨论中搭好框架，最终决定用 Obsidian 建本地库，用 Quartz +Github 上线网页版 。

实际执行时，Claude 先按照新闻、访谈、评论、研究四大分类创建了原始内容库，我从四类文章中各挑一篇让它先打个样，符合要求后再按照批量提取内容，渐渐地我看到了一个知识图谱生长出来。

第一次建 Wiki，我也遇到了各种问题，哪些参与者值得单独建页，当一个页面内容积累太多后怎么梳理精简，哪些数据和表述被扭曲了，AI 对某个市场做出的结论是否合理，如何提升 token 的使用效率等等，这些都是需要人思考和判断的地方。

信息来源：TG频道@NewlearnerChannel

📻 播客知识库最先出现在666News。