相信不少人都听说过，用 ChatGPT、豆包、DeepSeek、元宝来帮你写材料，学校里的领导、专家也喜欢在各种会上强调“要用 AI 给工作赋能”。但生成的内容通常会“假、大、空”，有时候会化身“胡说八道”生成器

这里我选择使用 Dify。将过去撰写过的资料，来构建一个私人的知识库，结合 LLM 模型，便能输出符合你个人写作风格、语言表达习惯的文章

1️⃣ 创建知识库

首先我们将各类文档分好大类，下一步则是筛选、取精，重复的语料对命中率的提升并无太大帮助，可以增加不同主题的覆盖率

文档上传到知识库后，需要对文档内容向量化处理。调整好分段方式、检索设置、Embedding 模型、Rerank 模型，点击保存并处理

2️⃣ 创建文本生成应用

进入工作室页面，点击创建空白应用。编辑页面分为两大块——编排与调试

前缀提示词也就是我们常说的 Prompt，你可以给 LLM 模型提前输入指令，提示词的设定很重要，告诉大模型需要充当什么角色、按照什么要求来生成文本

变量可以理解为我们在前端页面输入的内容。知识库选择我们刚才创建的知识库，在右上方选择你要使用的大模型，比如这里我使用 Doubao-1.5-Pro-32K

完成编排设置后，分别在文本框中输入内容，点击生成，等待数秒后，大模型便能生成一篇有模有样的“活动简报”

💡 除了可以使用 Dify 完成“文档生成”这种小活，还能通过扩展工具来增加 Dify 的可玩性

比如自己编写一个文本转换文档的功能 —— 自动将生成的文本转换为 Docx 格式的文档，亦或是连接上微信，在对话之间就能完成你的要求

以上是我对 Dify + LLM 模型的浅浅实践（大佬轻喷，生成的文本效果仍有待提高

比如在文本分段部分，根据文档的实际内容调整分段符号、Chunk 块长度，精细化应用的 Prompt 提示语，选用合适的模型都有助于改善文本的生成效果

信息来源：TG频道@NewlearnerChannel

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