📱 你手中橙色的 iPhone17 ，可能，和一个人的名字有关

🔗：原文

我们收到了一封特别的投稿。

当 iPhone 17 发布时，一位名叫“星宇”的大学生发现了一个巧合：iPhone 17 Pro 的全新橙色，与六个月前 Apple 寄给他的获奖证书颜色如出一辙。那份证书，正是为了祝贺他成为 Swift 学生挑战赛的杰出获奖者。

更令人惊讶的是，iPhone 17 Pro 的这款橙色，官方名称恰好叫做——“星宇橙”。
而这一切背后，或许还藏着一段更早的故事。

三个月前，星宇曾向 Apple 提交了自己了想法，以及可以跑动的 MVP demo：Apple Pencil 的潜力远远没有被完全挖掘，尤其是在游戏、无障碍和空间计算领域，Apple Pencil 不只是书写工具，他是这个世界上最优雅的手柄。
正因如此，他获得了 Apple 的差旅报销，受邀参加 WWDC 2025。

只可惜，最终因为签证问题，他没能亲自踏上那场盛会。
但命运似乎留下了一些特别的回应…

“也许，我，可能，可能有一个关于星宇橙的小秘密”

🤔 如果你也想参与 Swift Student Challenge，纠结于如何找到一个好想法，不妨读读这篇文章，或许能带来不一样的收获。

信息来源：TG频道@NewlearnerChannel

📱 你手中橙色的 iPhone17 ，可能，和一个人的名字有关最先出现在666News。

📱 你手中橙色的iPhone17 ，可能，和一个人的名字有关

🔗：原文

我们收到了一封特别的投稿。
当 iPhone 17 发布时，一位名叫“星宇”的大学生发现了一个巧合：iPhone 17 Pro 的全新橙色，与六个月前 Apple 寄给他的获奖证书颜色如出一辙。那份证书，正是为了祝贺他成为 Swift 学生挑战赛的杰出获奖者。

更令人惊讶的是，iPhone 17 Pro 的这款橙色，官方名称恰好叫做——“星宇橙”。
而这一切背后，或许还藏着一段更早的故事。

三个月前，星宇曾向 Apple提交了自己了想法，以及可以跑动的MVP demo：Apple Pencil 的潜力远远没有被完全挖掘，尤其是在游戏、无障碍和空间计算领域，Apple pencil不只是书写工具，他是这个世界上最优雅的手柄。
也正因为这，他获得了 Apple 的差旅报销，受邀参加 WWDC 2025。

只可惜，最终因为签证问题，他没能亲自踏上那场盛会。
但命运似乎留下了一些特别的回应…

“也许，我，可能，可能有一个关于星宇橙的小秘密”

🤔 如果你也想参与 Swift Student Challenge，纠结于如何找到一个好想法，不妨读读这篇文章，或许能带来不一样的收获。

信息来源：TG频道@NewlearnerChannel

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🔗：X Article

今天这篇是「你不知道的」系列第六篇，写完 Claude Code、Agent、大模型训练、AI Coding 和 GEO 之后，这次换个方向，聊我自己最不熟、又最好奇的具身智能。起点是今年 4 月，我用 STM32、ASRPRO、ESP32-C3、舵机和一堆 3D 打印件，花两百多块手搓了一台能听懂话、会走路、还能接云端 AI 对话的小机器狗。

真插上线、电机转起来才发现，从软件视角看「给大模型接个身体」很轻巧，落到物理世界完全是另一回事。一条自然语言指令要一路变成结构化意图、动作序列、PWM、力矩、电流和接触，每一层都有自己的时间和误差预算。最直观的是动作空间的差距：自动驾驶基本就方向盘、油门、刹车，而 Tesla Optimus 按 78 个执行器算，每个时间步都得把身体、手臂、手指、平衡、接触一起兼顾。

这篇文章想聊清楚这几个点：小机器狗怎么从一堆零件跑起来（异构芯片分工、端云协同、MCP）、机器人怎么知道自己在哪（深度、位姿、3D 地图）、从写死的动作到 VLA 这条路线（RT 系列、ACT、Diffusion Policy、π0、Gemini Robotics、Helix）、绕不开的时间能耗数据三道坎、Tesla Optimus 这个工程样本（纯视觉、FSD 迁移、一根没有销钉的手指、量产约束），以及几家公司的不同路线和一个软件工程师该怎么往具身智能走。

信息来源：TG频道@NewlearnerChannel

🧑🏻‍💻 你不知道的具身智能：从小机器狗到 Optimus最先出现在666News。

🔗：Blog

😄 5月30号，也是拥有了人生中第一辆车～Tesla Model Y，又称「大鼠标」（至于是善良还是邪恶，还是要看人啊哈哈）。从年前试驾到如今提车，也经历了差不多半年的纠结和选择，不过这里不具体展开选择，更多是讲讲目前的体验。

⚙️ 配置：后驱长续航，珍珠白色，灰色内饰

💰 价格：整车价格 296 500 元；保险 8000 元左右；购置税 13119.47 元 —— 2027 年前购置税减半征收

🛞 提车一周多，已经开了 400 多公里，驾驶体验就一个词：好开！反应灵敏、操作简单、车机流畅，想用的功能基本都能实现（尤其是车机自带 Apple Music 就很灵性）。但随车自带的百度地图导航（还不能改），蓝牙音频适配性，以及数据传输接口很少，也是目前我在这辆车的功能上不太满意的地方。

🩸 新手一血发生在第二天，在地下车库倒车的时候。好在只有一点痕迹，无伤大雅。

🔋 目前充过 2 次电，都是用的超充。特斯拉新车有超充权益可以购买，1299 元 2300 度。主要是市区跑的话也不会特别焦虑续航，30% 补电到 80% 大概半个小时的时间。

🌍 小时候家里没车，一直以来也习惯了出门公共交通的生活，但是开车之后感觉地球 Online 的自由度提高了好多啊！欢迎开车的朋友一起交流用车心得～

📘 关联阅读：

1️⃣ 领克07 EM-P —— 一个月以来的使用体验
2️⃣ 特斯拉的音乐之旅—— AM
3️⃣ 车机解决方案横向对比，别让它成为买车前最容易忽略的事情
4️⃣ 家境贫寒的 Tankey 混动 CRV 提车记

信息来源：TG频道@NewlearnerChannel via Kostya’s Lair

🚗 Model Y 提车一周简记最先出现在666News。

🔗：X Article

上个月在公司给产品和业务的同学分享了下怎么上手 AI Coding，加上最近发了条推特，聊到不少同学因为订阅门槛没机会用上一线 AI Coding 工具，方法和习惯不花钱就能先学，索性把上手这部分整理出来。

很多人卡在使用命令行的第一步，看到只有字符的终端会觉得是给程序员用的，自己肯定搞不定。其实门槛没想象的高，会用豆包这类对话框 AI 的人花点时间也能上手，剩下的就是慢慢习惯把执行权交给它。等用顺手后会发现它像个什么活都接的能干助手，跑后台数据、写解决你问题的小工具、把乱七八糟的文档拼成简报、做原型、整理销售报表都能干。

这篇文章想和大伙聊清楚这几个点：第一道坎为什么是命令行、Claude Code 适合什么样的活、CLAUDE.md 到底怎么写、需求精度差一档结果差多少、Plan 和 Auto 模式什么时候用、怎么验收它真的做对了、Skills 怎么沉淀重复动作打包成肌肉记忆，以及几条让账号不被封、代码不出事的安全习惯。

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🧑🏻‍💻 你不知道的 AI Coding：非技术人的上手、场景与实战最先出现在666News。

🔗：Web

👾 Indie 这个词，在过去十年中逐渐泛滥成灾，并且只要提及脑海中就会自动浮现：独立博客、独立开发者、独立乐队、独立摄影师……它的边界很难去量化，但核心是小规模、自主控制以及强个人表达。在多元化和原子社会逐步发展的今天，Indie 无疑成为了很多人的生产方式与价值观

🚬 与 Indie 相对的，我想应该是工业流水线一般的制作，对应的感受可能是过于浓厚的商业气息、中规中矩、缺乏新意和灵魂等等（非贬义，在某些领域，流水线更为有效）。即便 之前 提到 AI 有着「减少噪音，高效提炼、整合、分析」的作用，但它也为工业流水线的复制潮、生成潮、幻觉潮提供了弹药

🤬 我们看到，之前憎恶的「内容农场」又换了一个形式出现在 X、小红书、公众号等图文社交媒体，甚至是 Telegram。自动化搬运猖獗、防范困难；幻觉生成随处可见、需要鉴别；文字 AI 味浓厚、观点单薄 / 缝合 / 夸张。这一切导致的结果是，一些人为了商业变现，把整个互联网搞得乌烟瘴气。字里行间礼貌了，活人感降低了，彼此的信任不再了

💡 今天介绍的这个索引网站，汇集了全球互联网最为「独立」的一些博客、个人项目、好玩意、新点子。你可以随机 roll 一个网站，也可以按照时间 / 热度等通过瀑布流列表查看。总之，互联网冲浪愉快，希望你能够重新找回「活人感」。积薪 的关门让人感到遗憾，但还好我们有像 VXNA 这样优秀的真人文字聚合

👀 最后说一句，AI 也能够通过善用，帮助我们写出更棒的文字，少数派的新年征文活动就很好地向我们展示了这一点。Indie 不代表刻板的古法手搓，与时俱进才能事半功倍，最重要的是，多思考、保持「活人感」和「好奇心」

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🏠 Indie Internet Index：独立网站门户索引最先出现在666News。

🔗：X Article

今天这篇是「你不知道的」系列第三篇，写完 Claude Code 和 Agent 之后，想着继续挑战一下，把大模型训练到底怎么回事梳理清楚，尽量让非专业背景的人也能读懂。

刚开始我也以为模型变强就是参数堆大、数据喂多。后来发现用户真正感受到的那些提升，大部分不是来自预训练，而是来自它后面那整套流程：后训练、评测、奖励、Agent 训练、蒸馏，每一层都在影响最终体感。InstructGPT 当年有个数字，1.3B 做过对齐的模型，人类偏好评测里能赢过 175B 的 GPT-3，差了两个数量级，但用户更喜欢那个小的。

这篇文章想聊清楚这几个点：训练为什么是条流水线、数据配方怎么决定能力分布、系统约束为什么要在训练前就想清楚、后训练到底在调什么、奖励模型和 RLHF 怎么回事、蒸馏怎么把大模型能力压进小模型，以及 Agent 训练和部署侧还有哪些工程现实。

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🧑🏻‍💻 你不知道的大模型训练：原理、路径与新实践最先出现在666News。

🔗 阅读原文

🤔 一直以来好像都缺一个能够高度自定义定制化的博客。直到最近才了解到 GitHub Pages 的易用性，着实是有点过于火星人了。

GitHub Pages 自带一个 username.github.io 的域名，同时支持自定义域名。我的域名是在 Namecheap 上购买的，也是这次搭建博客的整个过程中，唯一花了点钱的地方。GitHub Pages 还可以自动为网站添加 HTTPS 证书支持。

🌍 渲染引擎：Hexo

使用 Hexo 可以很方便地把你的 GitHub Pages 博客搭起来。它可以直接一键把所有需要的静态博客页面都部署到 GitHub Pages 上面，这样就不用再担心整体的网站结构、数据库等等。

我们只需要在本地把文章使用 Markdown 写好，然后使用 git commit 或者 Hexo 的一键部署功能就可以直接发布了，所以还是很方便的。

🎨 主题：NexT

Hexo 有多款主题可以选用，我选用的是 NexT，也算是非常经典的 Hexo 博客主题了。经过多年的迭代发展，NexT 已经非常成熟，文档也非常详尽。

🔢 IDE：VS Code

Hexo 和 NexT 的配置都使用 YAML 语言。为了编辑它，顺带可以在一个稳定本地环境中管理 GitHub Pages 仓库，我还是用 VS Code。它可以代码高亮、AI co-pilot，还内置终端。

🆓 如果你也需要一个轻量化、静态的个人博客，不如试试 GitHub Pages，几乎零建站和维护成本，就可以搭起来一个看起来十分专业的站点了。现在有了 AI 和 agents，你也可以完全抛弃上面的方式，直接「手搓」整个网站，也不是不行！

信息来源：TG频道@NewlearnerChannel via Kostya’s Lair

📒 GitHub Pages + Hexo 搭建的又一个个人博客最先出现在666News。

🔗：X Article

今天这篇文章源于写完「你不知道的 Claude Code」之后，发现自己对 Agent 底层的理解还差一截，加上团队在 Agent 方向已经有不少业务落地，一直缺一份系统梳理，所以又把资料、开源实现和自己写的代码重新过了一遍。

刚开始我也觉得 Agent 效果不稳是模型能力不够，换更贵的模型就能解决。后来发现提升往往没有想象中那么大，反而是 Harness 搭得好不好、工具描述准不准、上下文有没有分层管理，才是决定成功率的真正变量。

这篇文章想和大伙聊清楚这几个点：Agent Loop 的控制流怎么运转、Harness 为什么比模型更关键、上下文工程为什么决定稳定性、工具设计的核心原则、记忆系统怎么分层、多 Agent如何协作组织，以及评测和追踪体系怎么搭。

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🧑🏻‍💻 你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践最先出现在666News。

🔗：X Article

今天这篇文章源于自己最近半年深度使用 Claude Code、两个账号每月 40 刀氪金换来的一些踩坑经验，希望能给大伙一些输入。

刚开始我也把它当 ChatBot 用，后来很快遇到这样的问题：上下文越来越乱、工具越来越多但效果越来越差、规则越写越长却越不遵守，折腾了一段时间，研究了 Claude Code 本身之后才意识到，这不是 Prompt 问题，而是这套系统的设计就是这样的。

这篇文章想和大伙聊清楚这几个点：Claude Code 底层怎么运作、上下文为什么会乱以及怎么治理、Skills 和 Hooks 应该怎么设计、Subagents 的正确用法、Prompt Caching 的架构影响，以及怎么写一个真正有用的 CLAUDE.md。

信息来源：TG频道@NewlearnerChannel

🧑🏻‍💻 你不知道的 Claude Code：架构、治理与工程实践最先出现在666News。