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🍎 近期，Apple 在线文档家族又添新成员 —— 复古 Mac 编程书籍库。Nick R. 提供了原版书籍，Daring Fireball 的 John Gruber 将它们一一扫描，还加入了一些自己收藏，最终发布于爱果人都熟悉的博客 Michael Tsai 中

📚 这个在线书籍库收藏了超过 150 本相关书籍，跨度从 Macintosh 发布前一年 1983 年持续到 2002 年。其中涵盖了汇编语言、C 语言、PowerPC、JAVA 等内容，也见证了编程语言的发展。同时，也有游戏开发、电脑使用相关、人机交互等方面的内容，喜爱老 Mac 的朋友们不容错过

👀 这让我想到了当年的 The Apple Archive，收集了那么多 Apple 的史料，最终却被一纸律师函强制关闭。我不确定新的复古 Mac 编程相关书籍库会不会遇到类似的 DMCA 相关问题，但很高兴看到有人站出来做了详尽的收集并分享给每个人

💡 之前和群友聊天的时候，我说数码科技发展太快，但并不能因为这样就把这些动人的细节和历史扫进垃圾堆，应该有人用文字、照片、视频的方式整理记录下这一切。这样的发展史不应该只靠爱好者和媒体去书写，那样一定是不够全面的，硬件 / 软件开发者、从业人员、当年具备一定影响力的 Geek 都应该挺身而出，用回忆录的方式留存数码迅猛发展的黄金年代

📘 关联阅读：

1️⃣ 老 Mac 入门（keng）指南（新手向）
2️⃣ Looking back on 40 years of Macintosh
3️⃣ mac40th：Happy 40th Birthday, Macintosh
4️⃣ The Apple Store Time Machine：乘上时光机，带你回到四个不同时期的 Apple Store

信息来源：TG频道@NewlearnerChannel

💻 Vintage Macintosh Programming Book Library：复古 Mac 编程相关书籍库最先出现在666News。

😵‍💫 这几年有一个很深刻的感受，那就是每日的 AI 产品新闻和模型上的迭代都多到让人麻木了 —— 仅过去一周，就有 Claude 3.7 Sonnet、GPT-4.5、Sesame AI 等重磅模型发布，更不用说数十个新工具和应用。跟不上似乎意味着在技术理解上落后，但追踪这些发展却又耗费大量精力和情绪资源。我实在不是很喜欢这种焦虑感，所以决定尝试来缓冲一下这个焦虑感

🗞️ 我的解决方案是：让 AI 整理每日的技术新闻，并将其转化为一篇短篇小说通过邮件发送给我。我使用 ChatGPT 搭配 Val Town 自动化流程，设计了一个特殊提示词：”请将今天最重要的 3-5 条 AI 新闻转化为一篇 400 – 1200 字的短篇小说。你可以随机选择作家的文笔（如卡夫卡、村上春树或刘慈欣）、自由定义主角背景，以及选择时间点和时代背景。但必须确保故事情节准确反映新闻的核心内容和意义。”于是，这些小说像新鲜出炉的面包一样，每天早上 8 点准时出现在我的邮箱。

🔆 截图里是我这两天收到的短片小说。在经历了几天这场实验后，我发现它带给我了：

♦︎ 增强参与度: 当信息以有趣的叙事形式呈现，而不是枯燥的标题或技术文章时，我更有可能吸收和场景化这个科技
♦︎ 更好的记忆保留: 嵌入在故事中的信息往往比单独的事实更容易被记住
♦︎ 模式识别: 我注意到这些故事中出现了反复的主题——技术公司之间的合作与竞争、开源与封闭战略的拉锯、以及人机交互的逐步融合。这些模式在传统新闻中往往被单一事件的报道所掩盖。
♦︎ 情感背景: 故事提供了情感背景，有助于我理解技术发展对生活的影响

⚠️ 实验的局限: 当然，这种方法并非完美。有时 AI 会过度简化复杂的技术细节，或者将不同领域的新闻强行塞入同一个故事框架。我发现自己偶尔仍需阅读原始资料来获取更深入的理解。

🔦 如果你也想要试试看的话，可以在评论区留言。我计划建立一个小型社区，每周分享一篇最佳 AI 新闻小说，并探讨如何优化提示词以获得既准确又有趣的故事。你有没有特别喜欢的作家风格想在 AI 新闻小说中尝试？或者有什么特别想通过故事来理解的技术领域？

💡 随着信息过载成为常态，也许我们需要重新思考如何消化知识。在技术和人文的交叉点上，或许存在着更多创新的学习方式，等待我们去发现

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🔮 AI 实验 —— 我如何用科幻小说摆脱 AI 新闻焦虑最先出现在666News。

⌨️ 主编我本身几乎是一个编程小白，除了制作过一些小的网页以外没有怎么写过代码。但是，最近 Cursor（AI 文本编程软件）的到来改变了这个状况除了写过自己的六十四卦钟以及手搓了一个复习易经内容的假 Duolingo 以外，我决定和它协作，看看如何用它来分析 Telegram 频道的数据

🎢 我觉得 Cursor 非常的初学者友好的原因是，在我建立好文档后，我只用英文 prompt 说「我想要把一个 Telegram 频道的数据拉出来，这样我能分析一下这个频道的流量以及转评赞之间有没有什么规律」（其实你也可以用中文和它对话的）。在那之后，它便帮我写了一个相对应的爬虫，并且告知我我需要先登入 Telegram 去创建一个新 app，然后将 app 的 API key 复制给它

🔑 当 Cursor 获得了 API key 以后，它便自己帮我把爬虫运行起来然后把频道里的所有数据都拉下来了，这整段过程花了大概 30 分钟左右（因为中间有些运行 Python 的步骤花了我一些时间来理解）。严格意义来说，它的任务已经完成了，但是我还没罢休，直接让它帮我分析这些数据里的规律以及洞察，它也很负责任的写了后续的分析工具，并且返回给我了以上的分析结果

📝 同时，我也将爬虫返回的数据 .csv 文档给到了 Claude 和 ChatGPT，但是却发现 Claude 能给出更多有用的资讯以及建议，原因是因为它也会自己写分析工具，然后返回给我它分析出来的洞察

📒 以上的过程对一位有经验的程序员来说是一个简单到不能再简单的事情了，但是对于像我这样的编程小白来说它简直是打开了新世界大门。接下来，我会想要与 Cursor 一起分析一下我的聊天记录；继续写一些日常能帮我解决问题的小插件；等等

💬 最近，我在小红书上面看到有人说「Cursor 的到来导致了各种各样的垃圾 app 的泛滥」，但是我完完全全不这么认为。发明平板电脑概念的研究员 Alan Kay 一直希望能让所有凡人都在数码世界里面创作（俗称end-user programming），而电脑却变成了一个「消费工具」这件事情让他很难过。在有了最近与 Cursor 协作的体验后，我希望，甚至相信 Cursor 以及它们同类的产品可以改变这个现状，让大家看到代码不再畏惧，随时随地手搓一个自己需要的奇葩工具

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🧠 用 Cursor 来做自己的小工具最先出现在666News。

🔗：GitHub | Download

🐎 年底各大年终总结接踵而至，编程类也不例外，近期看到一些 V2EX 的网友已经晒出了自己开发的 GitHub 项目年终盘点。而今天要介绍的，是网友 Lakr233 每年都会维护的「这一年代码」项目

💡 应用目前支持使用常见 Git 仓库托管提供商以及本地代码仓库进行分析，下载安装到 macOS 后，导入你的本地仓库或远端仓库，即可开始分析并用数字标记你的编程之旅

🥚 此程序包含一些彩蛋，彩蛋的格式为 flag{xxxxxx}，欢迎大家在不修改程序源码的情况下触发彩蛋

👀 最近也有一些广为大家所知的程序迎来了自己的「年终盘点」，比如 Raycast 依旧带来了设计审美高度在线的 2024 盘点，只需要在启动器对话框输入 Raycast Wrapped 2024 即可触发

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🧑🏻‍💻 myyearwithgit：我和我的代码，还有这一年最先出现在666News。