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11月9日消息，字节 Seed 团队正式宣布推出全新一代图像创作模型——Seedream5.5。该模型在延续上一代优秀基因的基础上，针对专业视觉生产流程中的痛点进行了深度进化，重点带来了非编辑区域像素级保持、支持高达100轮连续创作、原生 RGBA 透明素材生成以及显著提升的质感与文字渲染能力，为影视、电商、广告及设计等领域的专业团队提供了更高的生成可靠性。

核心亮点一:非编辑区域像素级保持，支持100轮稳定连续创作

在真实的创意打磨过程中，方案往往需要经过多轮迭代与局部修饰。然而，传统模型在连续修改时容易出现细节丢失或画质衰减。

为彻底解决这一痛点，Seedream5.5通过专项训练实现了非编辑区域的像素级保持，成功消除了色彩偏移。测试表明，该模型能够围绕同一作品展开多达100轮的持续创作。无论是服装配饰、桌面物件的增减，还是对人物戒指、镜框等细小对象的精细修改，模型都能完美处理好对象间的遮挡关系与皮肤光影衔接，让复杂创意在多轮推敲中稳定落地。

核心亮点二:原生 RGBA 透明素材生成，彻底省去后期抠图

为了让生成内容能够无缝融入后续的设计与排版流程，Seedream5.5新增了原生 RGBA 透明素材生成能力。

模型能够直接输出带有 Alpha 通道的透明或半透明图像，对复杂轮廓边缘与透明区域进行极其细腻的勾勒。无论是具有层叠羽毛纹理的鸟类翅膀，还是需要融合视觉元素的艺术字，创作者都无需再进行繁琐的后期抠图与边缘修整。同时，这些透明素材还能作为设计资产进行跨场景复用，大幅减少了重复制作的成本，让系列创作更加高效连贯。

核心亮点三:质感更自然，小字渲染精度行业领先

在画面的基础表现力方面，Seedream5.5改善了写实场景中的光照、材质与皮肤纹理表现，有效减少了过度油亮和过曝现象，使人像皮肤和自然风光更加接近真实拍摄的成像质感。

在文字渲染能力上，模型进一步提升了密集小字的生成与排布精度，能够准确还原复杂字形。评测数据显示，Seedream5.5的严重文字崩坏率已降至0.4%，轻微文字崩坏率降至1.7%，在涵盖中英文及密集小字的测试中表现优异。

全面覆盖多端生态，各类场景可用率实现翻倍

依托 MagicArena 平台开展的专项评测显示，Seedream5.5在电商、营销、影视、游戏、办公与服装设计六大场景中的生成效果评分和可用率均实现全面提升，其中影视与办公场景的可用率达到上一版本的两倍以上。在文字结构与文生图真实感专项测试中，其评分也均取得正向偏好。

目前，Seedream5.5正陆续在即梦、豆包、豆包工作以及火山方舟等平台上线。官方同时透露，Seedream5.5系列后续还将推出 Pro 版本，持续探索更通用的视觉智能。

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字节 Seedream 5.5 发布：支持 100 轮连续编辑与原生透明输出，全面刷新 AI 图像创作天花板最先出现在666News。

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火山引擎11月9日发布豆包图像创作模型Seedream5.5，支持”像素级可控编辑”、多轮编辑一致性与原生RGBA透明素材生成，并于本周上线火山方舟。相比上代Seedream5.0Pro，新模型写实感更接近实拍，可生成更自然、更具电影感的图像。

价格方面，Seedream5.5采用”输入图+输出图”两段计费，文本Token免费，2K方图编辑单张仅0.28元，较Seedream5.0Pro便宜60%，生成速度快近40%。开发者与企业客户可接入Harness和生产管线，覆盖电商营销、广告设计、影视游戏资产、影视分镜图、知识可视化等场景，C端用户可在即梦、豆包工作中直接体验。

本次升级的核心是编辑的像素级保持能力。经过专项训练，模型在连续修改中不易出现背景漂移、主体变形与画质衰减，实测中即使经过上百轮连续修改（每轮以上一轮结果为输入），指定修改区域之外的主体特征、构图比例、光影风格仍能保持完全一致，达到”改哪里动哪里”。

模型同时支持原生RGBA透明素材的生成与拆分，可直接输出带Alpha通道图像，最多支持100层透明素材的分层输出，便于创作资产跨场景复用与独立编排，在游戏中可借此展示2.5D动态效果。文字渲染方面，新模型提升了密集小字的生成与排布能力，能更准确还原复杂字形。

在写实生成上，模型改善了光影、材质与皮肤纹理表现，减少过度油亮与过曝，影视人物场景的逆光还原、影视特效合成中新增元素与原场景的空间关系与光影融合也更贴近实拍质感。

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火山引擎发布Seedream5.5:像素级可控编辑，百轮修改不崩坏最先出现在666News。

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千问办公11月9日正式发布2.0版本，定位面向个人与组织协作的Team Agent。自8月上线以来围绕协作、自动任务、人机共创三个方向升级，官方提出五项判断:Agent应成为有角色与负责人的团队成员，围绕成果与人持续协作，主动推进而非等待人工交办，保持在线可管可控，并开放连接CRM、ERP等系统。

2.0推出协作空间与数字员工小Q。空间关联钉钉群聊、听记、表格、文档作为上下文，支持多会话并行与任务指派，成员通过原生IM交办，小Q据此查看数据、梳理进展与待办。

自动任务按订阅事件与规则自动执行，首批覆盖指定人消息、群内@消息场景，纯云端任务在电脑关闭后仍可运行，规则与结果在Web、桌面端可见可改。人机共创打通对话、预览与可编辑产物，可选中段落、单元格、幻灯片或应用区域标记多处意见一次提交，AI在原产物中直接修改。资料空间收录文档、PPT、图片等成果，支持搜索、分享与复用。

2.0支持多端协同与APP远控，个人与企业账号数据隔离。开放能力分三条路线:千问办公应用带入合同审查、销售获客等第三方应用;千问办公Inside将Agent集成进企业已有系统;Managed Agent由云端托管，并通过API接入CRM、招聘、客服等应用。

官方称上线不会自动带来营收增长，效果需检验响应速度、交接次数与流程周期。后续将沿托管运行、组织治理与创意生产演进，Agent面向7×24小时承接业务，多模态连接业务资料，竞争焦点由个人提效转向组织级协同。

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千问办公2.0发布:定位Team Agent，协作、自动任务、人机共创三线升级最先出现在666News。

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日本 AI 独角兽 Sakana AI 宣布开发首款移动应用「Sakana AI App」（暂定名），并招募 Beta 用户。CEO David Ha 称这是公司”全新发展方向”。这款未定名 App 被推上战略位置，与出身分不开——它位于东京，由前 Google 科学家 David Ha、前 Stability AI 高管 Ren Ito 及 Transformer 名篇《Attention Is All You Need》共同作者 Llion Jones 联手创立，把学术光环搬进了创业公司。

把”自然选择”塞进手机
其招牌打法叫”进化模型合并”，思路借自生物界的自然选择：让模型像物种一样彼此竞争、筛选与融合，去处理语言和图像数据，借此压低算力开销、抬升性能。这套借自然之理的路线，过去多停在论文与云端；如今装进手机屏，意味着它想直接触达用户，而非只做底层技术供应。从”卖给企业”到”装在口袋”，这一步横跨得并不小。

更让外界侧目的是成长速度。Sakana AI 成立不足一年便成日本增长最快的 AI 独角兽，2024 年估值就突破 10 亿美元，按当前汇率约 66.8 亿元人民币。作为日本本土少有的 AI 明星，它凭差异化路线早早拿票，举动都被拿来对标大洋彼岸巨头。眼下首款 App 招募内测，等于把实验室里的”进化”概念第一次搬到消费者面前——成败尚早，这匹黑马已不甘心只待在论文里。

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实验室里的独角兽要出 App 了：Sakana AI 转向消费端最先出现在666News。

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人工智能芯片巨头英伟达于11月9日在韩国首尔正式举办了备受瞩目的 NVIDIA AI Day 活动。在本次大会上，英伟达一口气公布了与韩国科学信息通信技术部（MSIT）以及三星、LG 电子、现代汽车集团等韩国本土顶尖企业和研究机构的多项深度合作，引发科技界广泛关注。

深化主权 AI 生态建设，全面赋能本地大模型与基础设施

在国家级合作层面，英伟达与韩国科学信息通信技术部（MSIT）进一步扩大了在主权人工智能生态系统上的战略合作，合作范围全面覆盖人工智能半导体、数据中心基础设施、专业人才培养、初创企业扶持、大模型研发、智能体构建以及网络安全等多个关键领域。

此次合作的核心成果之一，是为韩国的 NPU 和 XPU 企业探索接入英伟达 NVLink Fusion 生态系统奠定了坚实基础。同时，双方将联合推出英伟达培训与认证项目、黑客马拉松以及技术研讨会，全面提升 GPU 的整体利用效率。此外，在韩国“全民人工智能”倡议的推动下，英伟达将携手 SK Telecom（A.X K2）、LG AI Research(K-EXAONE2.0)、Upstage(Solar Open2)以及 Motif Technologies(Motif-3)这四家韩国基础模型构建商，利用英伟达 Dynamo 软件对人工智能推理进行全面优化与扩展。同时，英伟达还宣布与 SK 电信和 Rebellions 展开合作，在 MSIT 的支持下共同推进基于 NVLink Fusion 的韩国本土模型与工作负载主权 AI 基础设施建设。

硬件创新与自动驾驶:三星、LG 与现代全面接入

在企业级落地方面，韩国各大巨头纷纷公布了与英伟达的最新合作进展:

三星电子: 正在进一步扩大与英伟达的合作，借助加速计算和人工智能物理技术全力推动半导体领域的创新，合作范围深入涵盖材料研究、工艺开发及器件工程。

Kakao Mobility: 计划在英伟达先进的自动驾驶计算与安全技术基础之上，全面推进 L4级自动驾驶系统的研发。该项目巧妙结合了 Kakao Mobility 的专有驾驶软件、在首尔江南区的实际运营经验，以及英伟达强大的车辆计算平台。

LG 电子与 LG AI Research: 英伟达与 LG 电子在现场成功演示了利用 LG 的 CLOiD 机器人，在真实制造环境中实现由 NVIDIA Isaac GR00T 驱动的机器人操作与制造任务。同时，LG AI Research 正式开放了 K-EXAONE-2.5的应用程序接口访问，该版本特别采用了英伟达 Nemotron 数据集（包含 Nemotron-Personas-Korea）进行开发。

智能体安全与智能制造:现代汽车与 AIM Intelligence 深度参与

在智能机器人与企业工作流安全方向，现代汽车集团与当地安全企业同样动作频频:

现代汽车集团: 目前正在积极探索应用 NVIDIA NemoClaw 蓝图和 NVIDIA OpenShell 运行时，赋能相关业务场景。

AIM Intelligence: 这家韩国人工智能安全公司正将其 Starfort 智能体控制平台与 NVIDIA OpenShell 进行深度集成。此次集成的核心目标是将 OpenShell 的运行时访问控制，与 Starfort 针对恶意指令和数据泄露的检测功能完美结合，全面提升企业员工的生产力与整体工作流程的安全标准。该公司目前还在考虑将其应用于公共能源领域的初步概念验证，未来潜在应用场景将广泛覆盖企业、工业及机器人等多个领域。

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英伟达首尔 AI Day 全面出击：携手韩国政府及三星、LG、现代等巨头达成多项重磅合作最先出现在666News。

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11月6日，首届蚂蚁灵波具身大模型挑战赛决赛晋级战队正式出炉:15支战队、59位选手从全球1855支队伍、3252位选手中脱颖而出，锁定线下决赛资格。

（图:首届蚂蚁灵波具身大模型挑战赛决赛入围名单）

15强集结，48小时真机黑客松决战

本届挑战赛聚焦具身大模型与物理世界的交互能力，吸引了全球13个国家、648所高校、科研院所、科技企业及具身智能团队参与。据大赛算力合作方之一AMD披露，初赛GPU投入由原计划的200张增至350张，两阶段累计提供超34万卡时算力支持。参赛规模和算力投入，也体现出当前产业和学术界对具身大模型的关注与探索热情。

以初赛任务成功率为主要排名依据，本次大赛对成绩靠前的团队开展复测，最终确定15强。晋级选手来自清华、北大、复旦、上海交大等高校，上海人工智能实验室、中科院相关科研院所，以及阿里巴巴、快手、普渡机器人等企业，汇集了算法研究与机器人软硬件工程力量。

11月14日至15日，15个晋级团队将在上海张江展开48小时线下真机黑客松，角逐一、二、三等奖。届时，选手将统一使用Robbyant Forge开发者平台、松灵COBOT MAGIC设备，结合预采数据集与现场采集数据，基于 LingBot-VLA2.0开源预训练模型，完成从任务理解、数据采集、模型调优到真机部署的完整流程，检验模型泛化、工程实现与软硬件协同能力。

此外，16日决赛路演现场，来自北大、清华、浙大、AMD、NVIDIA、vLLM、Hugging Face、知名机器人企业及头部投资机构、行业媒体构成的“百人观察团”将聆听选手路演，参与评审并评选观察团特别奖。

蚂蚁灵波首届开发者大会即将举行，携手开发者加速具身智能落地

11月16日，蚂蚁灵波还将举行大赛闭幕式暨首届开发者大会。除获奖团队将分享真机挑战经验外，蚂蚁灵波、智源研究院、上海交通大学、香港科技大学、Hugging Face等机构的嘉宾也将围绕模型演进、真机落地与产业应用展开主题分享和交流。

大会还将正式发布开发者生态计划，为全球开发者提供长期技术与资源支持，推动围绕开源模型的训练调优、真机验证和应用探索。同期，包括芯片、机器人本体、开源基础设施、数据服务商等在内的蚂蚁灵波生态伙伴也将在展区带来他们的技术与应用成果。

目前，蚂蚁灵波开源模型在GitHub累计获超3.3万颗Star。LingBot-VLA、LingBot-VA已适配LeRobot，LingBot-Vision合入timm主线，LingBot-World获vLLM、SGLang支持。通过赛事与生态建设，蚂蚁灵波将持续汇聚开发者反馈，推动模型、工具链与机器人硬件协同迭代，加速具身智能应用落地。

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​行业最大规模具身模型挑战赛迎来决赛:15支战队将展开48小时真机角逐最先出现在666News。

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欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。

1、ChatGPT 遭大规模集中停用，高价 200 美元 Pro 订阅用户也未能幸免

此次大规模账号停用事件暴露了AI服务平台在账户风控与用户权益保障之间的失衡。付费Pro用户亦遭波及，且官方未及时说明原因，易引发用户数据安全焦虑与信任危机，平台需尽快透明化处理。

【AiBase提要:】

⚠️ 突发封禁无预警，用户资料无法访问

🤖 付费Pro用户也遭停用，引发信任担忧

🔍 官方尚未说明原因，误封情况待核实

2、Anthropic 斥资 34 亿美元抢购发电设备，为数据中心补充能源

AI算力爆发使能源成为瓶颈，Anthropic斥34亿美元锁定1.7吉瓦发电容量，并直接接手上游订单，显示大模型竞争已前移至电力基础设施卡位。

【AiBase提要:】

⚡ 34亿美元锁定1.7吉瓦发电机组，创AI企业最大单笔采购。

🔋 从常规客户转为直接接手卡特彼勒订单，绕过排期保障供电。

🏭 交易不涉及收购或人员转入，纯粹聚焦数据中心电力供应。

3、腾讯元器平台今日正式停止服务:数据导出截至2027年1月

腾讯元器从发布到停运不足两年，体现腾讯在智能体基础设施领域的战略收缩。平台曾主打低门槛创作与全域分发，但未形成生态壁垒。官方提供数据导出至2027年并推荐ADP等替代方案，合规兜底与迁移引导并重，但用户迁移成本仍存考验。

【AiBase提要:】

🛑 腾讯元器平台今日全面停止公众服务与API调用

📅 数据导出申请截止至2027年1月9日，逾期删除

🔄 官方推荐腾讯云ADP及公众号智能回复作为替代

4、DeepSeek 开源智能体应用 Harness 日活突破 154 万：上线不到三月，单日大模型消耗飙升至 92T 词元

Harness凭借开放插件架构快速起量，DAU与Token消耗同步攀升，直观暴露长时智能体任务的高算力成本。若官方插件市场与激励计划能提升质量、留住开发者，将有助于DeepSeek从模型价格优势转向生态竞争，但插件治理仍是关键。

【AiBase提要:】

🚀 日活突破154万，较桌面版初期增长超5倍

⚡ 单日Token消耗92T，人均约6000万词元

🧩 插件生态达3.5万个，官方将推市场与激励计划

5、xAI 全面升级 Grok Bot，重点优化 Token 效率与智能表现

xAI 此次升级直击 Token 效率与复杂行为表现，通过算法精简降低开发者调用成本，并开放社区反馈推动共建。方向务实，但真实性能提升仍需实测验证。

【AiBase提要:】

🎯 聚焦 Token 效率与复杂任务行为表现升级

💰 降低开发者调用成本，提升响应质量

🗣️ 公开征集开发者反馈，推动社区共建

6、几秒钟“复刻”巨星?Suno再因侵权被告上法庭

本案反映生成式AI对音乐版权体系的深层冲击。Suno被指控未经授权模仿猫王与Eminem作品，凸显平台在训练数据与生成内容合规上的薄弱。行业需尽快建立授权与过滤机制，否则将面临持续诉讼与商业化风险。

【AiBase提要:】

⚖️ Suno遭猫王版权方及Eminem音乐公司起诉

🎵 原告指AI生成歌曲高度模仿旋律风格歌词

🤝 索尼环球曾起诉，华纳已与Suno达成许可

7、阿里云Token Plan全面提额:Pro档直降187元，Lite入门仅19.5元

阿里云借双十一对Token Plan全系提额，Pro档同步降价37%，明显降低开发者大模型调用成本，意在抢占生态入口。但“当月未用额度不结转”及超额需购包，仍约束重度用户成本弹性。整体对中小开发者友好，Pro档性价比提升尤为突出。

【AiBase提要:】

💰 Pro档月费降至312元，降幅37%，额度增至20万

🚀 四档套餐额度全面上调，新客首月最低仅19.5元

⚠️ 当月未用额度不结转，超额需购包或等下周期

8、未来 20 万员工将与 2000 万个 AI 智能体协同，微软已为其开发专属管理系统

纳德拉提出企业未来人机协同的宏大图景，以2000万智能体与20万员工共事类比PC普及，强调AI将重构组织形态；微软已开发智能体开发环境应对管理复杂度，彰显其AI战略的前瞻布局。

【AiBase提要:】

🤝 人机协同规模将达20万员工与2000万智能体

💻 编程演进预示工作方向：从代码补全到自主智能体

🧠 智能体激增带来管理挑战，微软开发专属系统应对

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AI日报：ChatGPT用户遭大规模集中停用；腾讯元器平台今日正式停止服务；DeepSeek 开源智能体应用Harness日活突破154万最先出现在666News。

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人工智能领域的竞争正加速向深度交互与任务执行的长效能力挺进。11月6日，Meta 官方发布最新研究公告，宣布正式将基于前沿大模型 Muse Wonder 训练的系列专用模型推向Muse与Meta AI的广大用户，全面赋能日常对话与复杂任务处理。

核心能力飞跃:个人超级智能指数大幅提升

此次推出的专用模型继承了Muse Wonder在处理工作和日常生活复杂任务时展现出的业界领先表现。

在权威评估体系“个人超级智能指数”（Personal Superintelligence Index）的最新测试中，新一代 Muse 模型的得分实现了显着跨越，从上一代的38% 大幅提升至47%，展现出更强大的综合智能表现。

两大核心功能落地:主动记忆与主动聚焦

为了解决传统 AI 容易遗忘关键信息、面对突发状况容易中断的行业痛点，Meta 在新模型中重磅引入了主动记忆（Active Memory）和主动聚焦(Active Focus)两大杀手锏。

在主动记忆方面，模型具备了跨时间进行深度推理的能力，能够精准甄别信息的时效性，分辨什么是临时的、什么是长期的，从而在与用户长达数月的对话中记住重要细节。官方评测数据显示，在主动记忆评测中，当前模型的正确使用关键上下文的任务比例高达90%，相比上一代的76% 实现了质的飞跃;在遗忘关键信息方面的错误率也大幅减少了2.4倍。

在主动聚焦方面，模型针对现实世界中各种典型的任务瓶颈进行了专项训练。即便在执行日常任务时遭遇意外挑战，模型也能更努力地尝试、从挫折中恢复，或者主动为用户寻找替代方案。相关数据显示，在处理容易出现意外问题的日常任务时，新模型的表现提升了高达67%。

行为模式优化与生态全线落地

除了底层能力的显著增强，Meta 还针对两款主力产品的不同应用场景对专用模型进行了精细化适配。

在Muse中，模型学会了如何成为出色的多任务处理者，能够清晰辨别何时应该独立推进用户的目标，何时应当与用户进行实时协作，并且在执行过程中能够完美适应用户的引导和澄清，避免陷入混乱。而在Meta AI中，同样的模型升级使其转变为更优秀的思考伙伴，能够将复杂问题拆解为清晰的步骤，提出更精准的追问，并在用户中途改变对话方向时无缝跟上节奏。

通过将这些前沿技术下放至主流产品矩阵，Meta 正在让更多普通用户切实体验到具备长效记忆与自主任务聚焦能力的超级智能。

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Meta 迎来重磅升级：基于 Muse Wonder 训练的专用模型全面登陆 Muse 与 Meta AI最先出现在666News。

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AI音乐生成平台Suno再度面临版权侵权诉讼。拥有猫王（Elvis Presley）音乐版权的实体及埃米纳姆(Eminem)歌曲音乐出版公司Eight Mile Style于近期正式对Suno提起诉讼，指控其未经授权使用知名艺人形象与作品创作人工智能生成歌曲，涉嫌严重侵犯版权。

此次诉讼核心指向Suno生成的内容在旋律、风格及歌词上对传奇音乐人进行了高度模仿。原告代理律师指出，该类工具未经数年艺术积累与授权，便在数秒内复制并生成相似作品，严重冲击了人类创作者的合法权益。对此，Suno回应称平台严格禁止未经授权使用特定艺人姓名及歌曲，并已引入第三方工具筛查潜在滥用行为。

作为生成式AI音乐领域的焦点，Suno此前已面临多起行业诉讼。今年早些时候，索尼音乐娱乐与环球音乐集团曾联合对其提起诉讼，指控其v6模型侵权;不过华纳音乐集团近期已撤诉并与其达成许可协议。猫王版权方此前也曾因AI模型训练版权问题向Anthropic提起索赔4100万美元的诉讼。

此类法律纠纷凸显了生成式AI快速发展与传统版权保护之间的深层张力。随着多方版权持有人法律维权的收紧，AI音乐生成技术的合规边界正面临重构，未来行业或将加速向合法授权与商业化合作的规范化方向演进。

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几秒钟“复刻”巨星?Suno再因侵权被告上法庭最先出现在666News。

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彭博社最新报道显示，DeepSeek 旗下的开源智能体应用框架 Harness 自上线以来表现抢眼，在短短不到三个月的时间里，其官方 API 的日活跃用户数（DAU）已经强势攀升至154万。这一数字相比9月30日桌面版正式推出后的7日均值271K 实现了显著增长。

惊人的算力消耗:长时智能体任务成“吞金兽”

随着日活用户的爆发式增长，Harness 在算力层面的资源消耗也引发了行业高度关注。

数据显示，这154万日常活跃用户每天在平台上的总词元消耗量高达约92T（万亿），平均每个用户每天要消耗大约6000万个词元。业内人士分析指出，这一庞大的数据不仅刷新了市场认知，也成为迄今为止最直观的公开信号:相较于传统的对话机器人，需要长时间持续运行的复杂智能体任务，其背后的算力与计算资源开销要庞大得多。

插件化生态爆发:3.5万个自定义插件与未来商业化规划

在架构设计上，Harness 采用了极致开放的插件化机制，将系统中的一切功能均视作插件，甚至连核心的内置功能也支持被用户自主替换。

截至目前，庞大的开发者与用户群体已经在该生态中构建了大约35，000个自定义插件。DeepSeek 官方透露，在所有活跃用户中，大约有60% 的用户亲手制作过至少一个插件，不过官方也客观坦言，目前这些社区自制插件的整体质量参差不齐。

为了进一步巩固生态护城河，DeepSeek 接下来计划推出官方插件市场，并同步启动一项创作者激励计划，通过提供词元补贴（Token Grants）、技术支持以及流量推广等多重举措扶持生态。随着这些工具与激励政策的相继落地，若能持续留住核心用户，DeepSeek 将在模型价格优势之外，正式在生态丰富度上向 OpenAI 和 Anthropic 等海外巨头发起正面竞争。

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